在2025夏季達沃斯論壇“AI+時代”會議上，中國國際經濟交流中心資深專家委員、國際貨幣基金組織原副總裁朱民指出，“AI+時代”已全面到來，這一技術浪潮正以“普惠性”為核心特征重塑全球產業格局。中國憑借AI應用的廣泛滲透、成本持續優化及數據要素政策突破，成為全球人工智能發展中的關鍵力量。
應用落地：從工業到民生，AI滲透千行百業
朱民強調，中國AI發展呈現三大顯著特點：應用場景的豐富性、規模效應帶來的成本下降，以及數據要素的深度開發。在工業領域，全國已建成3萬余家智能工廠，覆蓋80%的制造業大類，企業生產效率平均提升22.3%，產品研發周期縮短28.4%。例如，華為通過AI與5G融合實現智能質檢，百度AI數字人已落地直播電商、政務咨詢等場景，某國際美妝品牌數字人“美妝顧問”的轉化率接近10%。
在民生領域，AI技術已嵌入醫療、教育、交通等場景。醫療影像智能分析系統可快速檢測疾病早期跡象，為患者爭取治療時間；教育領域AI學習系統提供個性化教學方案，緩解教育資源分配不均問題。
成本優化：技術突破與規模效應雙輪驅動
中國AI應用的快速普及得益于技術迭代與成本下降的雙重驅動。國產AI芯片性能追趕國際水平，備案大模型數量達346個，推動AI技術成本顯著降低。例如，京東言犀將數字人生產成本壓縮90%，字節跳動LatentSync技術使數字人可在消費級顯卡運行，硬件門檻大幅降低。
數據要素：政策賦能釋放新動能
中國作為全球數據資源大國，正通過政策創新激活數據要素價值。國家數據局《數字中國建設2025年行動方案》明確數據產權制度，推動公共數據開發利用，企業數據資產納入資產負債表。地方層面，杭州聚焦電商與智能制造場景培育行業大模型，深圳發力AI終端與機器人產業，安徽對關鍵技術項目給予千萬級獎補。
挑戰與應對：安全治理與生態構建并重
盡管前景廣闊，中國AI發展仍面臨技術風險與倫理挑戰。國家互聯網信息辦公室已要求生成式AI服務備案，科大國創等企業通過高可信軟件技術保障AI應用安全。專家建議，需構建“通用+垂直”大模型協同生態，避免技術與應用脫節，同時加強國際治理合作，推動數據跨境安全流動。
結語：AI+時代，中國如何定義未來？
從智能工廠到數字人主播，從醫療影像到教育個性化學習，中國正以應用驅動、數據賦能的戰略路徑，將AI技術轉化為實實在在的生產力。隨著“人工智能+”行動深入推進，一個由AI重構的產業圖景正在展開
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