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人工智能催生鋁基材料新賽道，產業鏈或重塑金屬需求格局

2025-03-27 來源：長江有色金屬網發布人: yangxf

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摘要：在政策紅利與技術迭代的共振下，人工智能硬件設備的規模化應用正催生對高性能金屬材料的剛性需求，其中鋁基材料憑借輕量化、高導熱、易加工等特性，成為支撐智能算力設備、機器人制造及終端場景落地的關鍵基礎材料，或將推動區域金屬材料產業鏈價值重構。

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3月25日，成都市人工智能產業鏈工作專班發布《2025年成都市人工智能產業鏈發展工作要點》，明確提出以“AI三要素”為核心驅動，加速構建算力、算法、數據協同發展的人工智能產業生態。在政策紅利與技術迭代的共振下，人工智能硬件設備的規模化應用正催生對高性能金屬材料的剛性需求，其中鋁基材料憑借輕量化、高導熱、易加工等特性，成為支撐智能算力設備、機器人制造及終端場景落地的關鍵基礎材料，或將推動區域金屬材料產業鏈價值重構。

人工智能算力基礎設施的擴容對散熱材料提出嚴苛要求。隨著成都規劃打造高品質特色產業園，數據中心、邊緣計算節點等硬件設施建設提速，液冷散熱技術成為保障芯片穩定運行的剛需。鋁基復合材料因其優異的導熱系數（237W/m·K）和成本優勢，正逐步替代傳統銅質散熱器，廣泛應用于服務器散熱模組、液冷板等關鍵部件。據行業測算，單臺AI服務器的鋁基散熱材料用量可達15-20公斤，若成都人工智能核心產業規模突破1300億元，僅算力設備散熱領域就將新增超2萬噸鋁材需求，為本地電解鋁及深加工企業開辟增量市場。

機器人產業的爆發式增長則進一步拓寬鋁材應用場景。成都“AI明日之星”企業培育計劃聚焦人形機器人、協作機器人研發，而鋁材在機器人關節、減速器殼體、傳感器支架等精密部件中占比超過40%。相較于傳統鋼材，鋁合金密度低30%、疲勞強度高，可有效提升機器人動態響應精度并延長使用壽命。當前，國內工業機器人單體鋁用量約80-120公斤，若成都機器人產業規模實現翻倍增長，疊加輕量化設計趨勢，鋁材年消耗量或突破5萬噸，推動區域鋁加工企業向高附加值精密制造轉型。

在“人工智能+”行動推動下，消費電子、新能源汽車等終端場景的智能化滲透率提升，為鋁基新材料創造跨界融合機遇。例如，折疊屏手機鉸鏈采用超硬鋁合金材料提升耐用性，車載智能座艙輕量化設計依賴鋁型材一體化壓鑄成型。成都聚集的京東方、富士康等顯示與電子制造巨頭，其智能終端產品迭代對鋁基結構件的需求已形成穩定增量。此外，鈉離子電池、固態電池等新型儲能技術的產業化進程加速，鋁箔作為負極集流體的主流材料，其需求量預計隨成都新能源產業鏈完善實現年均15%以上的增長。

值得注意的是，鋁材料產業的升級需破解高端供給瓶頸。當前國產鋁材在超高純度鋁合金、形狀記憶合金等尖端領域仍依賴進口，而成都人工智能產業鏈對材料的耐腐蝕性、電磁屏蔽性能提出更高標準。這要求本地企業加速與高校、科研院所共建聯合實驗室，重點突破高強韌鋁合金、納米晶鋁粉等關鍵技術。同時，依托“招引促建”政策吸引全球頭部材料企業落戶，構建“電解鋁-精深加工-終端應用”的全鏈條體系，將有助于成都在人工智能材料賽道占據先發優勢。

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